4- बिंदु से आगे बढ़ - औसत - ग्राफ

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के होते हैं.मॉविंग औसत यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी जाती है, तो ऐसा लगता है: यह दर्शाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में व्यापक विविधता है । शरद ऋतु और सर्दियों की तुलना में वसंत और गर्मियों में बहुत कम है हालांकि, अगर हम आगंतुकों की संख्या में रुझान देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-बिंदु चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम 2005 के चार तिमाहियों में दर्शकों की औसत संख्या को ढूंढकर ऐसा करते हैं: फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं: फिर 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और पहले दो क्वार्टर 2006 का: ध्यान रखें कि पिछले औसत हम 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए मिल सकते हैं। हम एक ग्राफ पर चलती औसत का पता लगाते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक औसतन चार तिमाहियों के बीच यह कवर करता है: हम अब देख सकते हैं कि आगंतुकों में बहुत कम निम्न प्रवृत्ति है। जब एक चलती औसत चलती है, तो मध्य अवधि में औसतन अंक लग जाता है, पिछले उदाहरण में हमने पहली बार 3 समय की अवधि की गणना की और इसे 3 अवधि के बगल में रखा गया था। हम तीन अवधि के अंतराल के मध्य में औसत रख सकते थे, जो कि 2 के बगल में है। यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समयावधि के लिए इतना अच्छा नहीं है। तो हम पहली चलती औसत स्थान कहां रखेंगे जब एम 4 तकनीकी तौर पर, मूविंग एवरेज टी 2.5, 3.5 पर गिर जाएगी। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एमई को चिकना करते हैं। इस प्रकार हम चिकनी मूल्यों को चिकना कर देते हैं यदि हम एक भी संख्या में औसत दर्जे के हैं, तो हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है निम्न तालिका एम 4 का उपयोग करते हुए परिणाम दिखाती है।